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    大華股份AI榮獲實例分割算法評測排名第一
    2021/7/19 08:28   大華股份      關鍵字:大華 AI 實例分割 算法 評測 第一      瀏覽量:
    近日,大華股份基于深度學習算法的實例分割技術,刷新了Cityscapes 數據集中實例分割任務(Instance-Level Semantic Labeling Task)排名,在實例分割任務上取得了第一名,超越了其它AI公司和頂尖的學術研究機構,充分彰顯了大華在實例分割算法領域領先的開拓創新實力。
      近日,大華股份基于深度學習算法的實例分割技術,刷新了Cityscapes 數據集中實例分割任務(Instance-Level Semantic Labeling Task)排名,在實例分割任務上取得了第一名,超越了其它AI公司和頂尖的學術研究機構,充分彰顯了大華在實例分割算法領域領先的開拓創新實力。

      大華AI取得實例分割任務第一
      關于Cityscapes數據集:由戴姆勒(DAIMLER)等在內的三家德國單位聯合提供,包含50多個城市場景的立體視覺數據,吸引了阿里、微軟、北大、中科院、MIT等上百個國內外著名AI實驗室和頂尖學術研究機構積極參與,是CVPR、ECCV等國際頂級會議中實例分割任務常用的測試數據集。
      實例分割算法:
      實例分割是一種對不同目標個體進行精確定位和逐像素分類的技術,是目標檢測和語義分割的結合。本次評測,大華基于自研的巨靈人工智能開發平臺,提出邊緣解耦和目標上下文特征重組的實例分割方法,有效提升了目標邊界定位效果,解決了中小目標分割精度差的難題,優化其分割效果,大大提高實例分割的各項性能,為場景化應用奠定堅實基礎。

      該國際競賽數據集的實例分割效果
      AI實例分割算法應用
      實例分割技術可廣泛應用于智能交通領域,通過對交通標志、標線、信號燈、人機非等交通要素的自動解析,實現對道路交通態勢、交通事件等的有效識別,全面提升城市交通治理能力。目前,該技術已廣泛應用于電子警察、道路卡口、交通事件檢測、智慧停車等多場景業務。

      服務美好出行
      圍繞道路交通“安全、暢通、便民”的理念,大華在人工智能領域不斷開拓,將視頻智能分析技術與多維感知技術融合,構建感知、分析、決策一體化的交通事件分析架構,實現全天候、全場景、多目標、高精度的交通信息檢測。

      大華在道路流量采集、擁堵檢測、逆行檢測等基礎上,持續深化場景化AI能力,推出大貨車右轉彎通行管理、道路拋灑物檢測、道路施工檢測等場景應用,高效賦能交通安全治理、交通事件檢測、交通流量檢測等業務,以持續的技術創新保障,幫助提升道路交通安全水平,服務民眾美好出行。

      面對行業數字化轉型趨勢,大華持續深入細化行業業務,通過人工智能結合各行業應用場景持續創新,不斷拓寬人工智能的場景化能力,實現面向行業應用的覆蓋,賦能千行百業數字化轉型。

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